DeepMind
Google'un sahip olduğu yapay zeka firması / From Wikipedia, the free encyclopedia
DeepMind Technologies, Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu olup, 2010'da kurulmuş bir İngiliz yapay zekâ program geliştirme şirketidir. DeepMind, 2014'te Google tarafından satın alınmıştır.[4] Şirketin merkezi Londra'dadır ve Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde araştırma merkezleri bulunmaktadır.[5][6] 2015'te, Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc.'in tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş oldu.
Slogan | Solving intelligence to advance science and benefit humanity (Bilimi ilerletmek ve insanlığa fayda sağlamak için zekayı çözmek) |
---|---|
Tip | Yan kuruluş |
Endüstri | Yapay zekâ |
Kuruluş | 23 Eylül 2010 (13 yıl önce) (2010-09-23)[1] |
Kurucu |
|
Genel merkezi | Londra, Birleşik Krallık[2] |
Önemli kişiler | |
Ürün | AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero |
Sahibi | Bağımsız (2010-2014) Google LLC (2014–2015) Alphabet Inc. (2015-günümüz) |
Çalışan sayısı | 1,000+ (2022)[3] |
Web sitesi | deepmind.com |
DeepMind, insanlara benzer şekilde video oyunlarının nasıl oynanacağını öğrenen bir sinir ağı yaratıyor.[7] Ayrıca, insan beyninin kısa süreli belleğini taklit etmesi beklenen geleneksel bir Turing makinesi gibi harici belleğe erişebilen bir sinir ağı da yarattı.[8][9]
DeepMind, AlphaGo programının bir belgesel filmininde konusu olan beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol'u yenmesinden sonra 2016 yılında manşetlere girdi.[10] Daha genel bir program olan AlphaZero, pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak birkaç gün kendi kendine oynadıktan sonra go, satranç ve shogi (Japon satrancı) oynayan en güçlü programları yendi.[11] 2020'de DeepMind, AlphaFold ile protein katlanması probleminde önemli ilerlemeler kaydetti.[12] Temmuz 2022'de, neredeyse bilinen tüm proteinleri temsil eden 200 milyondan fazla tahmini protein yapısının AlphaFold veritabanında yayınlanacağı açıklandı.[13][14]
DeepMind, 28 Nisan 2022'de Flamingo adlı bir tekli görsel dil modeli (VLM) hakkında bir blog yazısı yayınladı. Flamingo, sadece birkaç eğitim görüntüsüyle herhangi bir şeyin görselini doğru bir şekilde tanımlayabilir.[15][16] Temmuz 2022'de DeepMind, Stratego masa oyununu bir insan uzmanı düzeyinde oynayabilen, modelsiz, çok aracılı pekiştirmeli bir öğrenme sistemi olan DeepNash'in geliştirildiğini duyurdu.[17][18]